第669章一款框架引发的退单潮
老黄点开了一个技术论坛里热度最高的帖子。
帖子里详细分析了为什么那两个名不见经传的队伍，能够用tensorflow拿到冠军。
老黄一行一行地阅读着那些分析文字，随后直接点进了github的源码链接。
他看到了那份只有两百多行的单文件代码。
老黄懂技术，他太懂技术了。
正因为懂，他才感到了真正的恐惧。
这份代码虽然变量名全是用拼音胡乱拼凑的，毫无学术规范可言，但它的底层逻辑简直清晰得可怕。
tensorflow把所有复杂的底层硬件调用、内存管理、算子优化，全部封装了起来。
老黄点开几个api说明，越看越觉得手脚发凉。
它太简单了。
简单到令人发指，易用到违背常理。
老黄很清楚科研圈的痛点。
那些名校的博士生、研究员，他们的强项是搞数学模型，是推导算法，而不是去跟冰冷的硬件底层死磕。
为了让cuda跑得快，科研人员往往要花几个月的时间去学习如何分配显存、如何优化并行计算。
这是极高的学习成本。
但现在，tensorflow直接把这些脏活累活全干了。
科研人员只需要像搭积木一样，调用几个函数，就能把复杂的神经网络跑起来。
一点点工具上的便利，就足以让他们毫不犹豫地转投其他阵营。
更何况，现在tensorflow带来的，是数量级上的效率提升。
老黄意识到问题已经严重到了关系公司战略根基的地步。
如果科研圈抛弃了cuda，他苦心经营多年的生态护城河就会瞬间崩塌。
他一把抓起桌上的座机听筒，按下了技术副总裁的内线号码。
“把软件底层架构组的所有核心成员全部叫到会议室。”老黄对着话筒说道，语气没有半点商量的余地。
电话那头的副总裁愣了一下，随即答道：“黄总，他们正在推进下半年的开发计划……”
“全部停下。”老黄打断了他，“你主持会议，让他们去研究一下这个叫tensorflow的框架。我只给你们一天时间。一天以后，我要一份详细的底层逻辑拆解报告。”
挂断电话后，老黄重重地靠在椅背上。
……
而在大洋彼岸的京城，中关村大厦18层。
看到比赛结果的夏东满意的点了点头，然后在飞书上给一个群里，发了消息。
“视频可以发了。”
“给各大高校的科研人员们，上点高中强度的震撼。”
不到五分钟，那支对顾超凡的专访视频就在字节号上正式上线。
依托于快看网庞大的流量矩阵，加上算法的精准推送，视频的热度在短短一个小时内就呈现出爆炸式的增长。
视频火了，很快就从字节号开始，被搬运到了各大技术论坛和视频网站上。
在麻省理工学院的一间计算机实验室里，几名博士生正围在一起吃披萨。
其中一个叫艾萨克的博士生，正因为自己的网络模型频频报错而抓狂。
他已经连续熬了三个通宵，试图优化基于传统底层编写的并行计算代码。
同组的学弟把那段专访视频转发到了实验室的群组里。
艾萨克点开视频，看着屏幕上那个只比自己小十多岁的中国高中生，听着对方轻描淡写地说出“随便拼了几张二手显卡”和“平时还要写卷子”。
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艾萨克默默地放下了手里的披萨。
他转过头，看着自己屏幕上那密密麻麻、不知哪里又出现内存泄漏的几千行c++代码。
实验室里死一般的寂静。
“这不科学。”艾萨克喃喃自语。
同组的另一个博士生叹了口气：“我们全组六个人，花了半年时间，经费烧了几十万，结果跑出来的正确率还不如一个高中生用课余时间搞出来的东西。”
这种巨大的心理落差，正在全球各地的顶级实验室里同步上演。
那些拿着高薪、顶着名校光环的科研人员，看着顾超凡那张写满“这不是很简单吗”的脸，只觉得自己的科研年龄全都活到了狗身上。
破防只是第一步。这些科研人员毕竟是高智商群体，在短暂的自我怀疑之后，他们立刻抓住了问题的核心。
那个叫tensorflow的框架。
无数人开始疯狂涌入tensorflow的官方文档网站。
巨大的瞬时访问量，直接把服务器的带宽挤占到了极限。
网页加载速度变得像蜗牛一样慢，甚至时不时跳出502的错误提示。
“盛夏科技的技术团队在搞什么飞机？连个文档网站都维护不好！”各大技术论坛里全是抱怨的帖子。
但这丝毫没有阻挡科研人员的热情。他们一遍遍刷新网页，把文档下载到本地，把源码克隆到自己的电脑里。
经过一天一夜的疯狂研究，全球的ai圈子达成了高度的共识。
第一反应是：这东西简直是科研神器。
他们终于不用再去看那些晦涩难懂的硬件手册了。
tensorflow就像是一个完美的翻译官，把科研人员的数学语言，毫无损耗地翻译成了机器能懂的指令。
搭建一个复杂的网络模型，过去需要写上万行代码，现在只需要不到三百行。
这是效率上的革命。
而紧接着，所有人的第二反应也出奇地一致。
赶快去买amd的显卡！
既然这个神器目前只支持在amd的硬件上运行，那这就成了他们唯一的选项。
在各大高校的采购部门，电话铃声开始此起彼伏地响起。
艾萨克第一时间冲到了导师的办公室，拍着桌子要求立刻更改本季度的硬件采购清单。
“把之前预定的那批英伟达显卡全部取消掉！”艾萨克对着负责采购的行政人员大喊。
行政人员一脸懵逼：“但是订单已经下出去了，现在取消要扣违约金的。”
“扣！马上扣！”艾萨克急得直跳脚，“现在不取消，等下个月那些破铜烂铁送过来，我们整个实验室就要在学术界垫底了！”
同样的场景，在多伦多大学、在斯坦福、在剑桥，纷纷上演。
大批已经向硬件供应商下达的英伟达显卡订单，迎来了疯狂的退单潮。
只要是条款允许取消的，科研团队哪怕损失一部分定金，也毫不犹豫地撤回了需求。
他们生怕自己动作慢了，就买不到市面上仅存的amd显卡。
在这场疯狂的抢购潮中，李飞飞正坐在自己的办公室里，看着屏幕上的新闻发呆。
她的比赛通告，虽然巧妙地暗示大家，tensorflow这个框架非常开放，未来英伟达的显卡也一定能够完美兼容，不要因为一时的狂热去盲目抢购amd的硬件。
但她完全低估了学术圈的残酷竞争法则。