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第704章 让患者承担后果,那不叫创新,

    第704章让患者承担后果,那不叫创新,叫转嫁风险


    邱教授看了他两秒,点点头。


    “如果患者颅内有金属植入物,伪影严重呢?”


    “先做伪影区域分割,再根据血管连续性模型进行补偿。”


    “补偿结果能不能进入最终手术规划?”


    “可以显示,但必须单独标注置信区间,并提示术者该区域存在算法推测成分。”


    “为什么?”


    “因为算法的作用是减少医生遗漏,不是替医生制造确定性。”


    邱教授没有继续追问。


    临床统计学专家接过话。


    “六家机构,一百八十七例样本。”


    “样本量不算特别大。”


    “你怎么排除过拟合?”


    陆晨切换出备用页面。


    “训练数据与六家独立验证数据完全分离。”


    “六家机构均未参与模型训练。”


    “其中两家使用的扫描设备型号,训练集中从未出现过。”


    “另外,我们做了三轮外部交叉验证,误差变化在可接受范围内。”


    “原始数据呢?”


    “均已封存,可以复核。”


    “代码开放吗?”


    “核心框架已向合作机构开放,涉及后续专利转化的部分暂未公开,但可以向指定审查专家提供完整离线版本。”


    对方点头。


    接下来是材料学专家。


    “nr-7材料目前最大的风险是什么?”


    “长期降解产物的局部毒性,以及不同个体炎症微环境差异导致的修复效果波动。”


    “动物实验很好看,为什么还不进入人体试验?”


    “因为很好看不等于足够安全。”


    “你预计还需要多久?”


    “至少完成大动物长期观察,再讨论一期临床。”


    “有人认为你们过于保守。”


    陆晨神色平静。


    “让患者承担研究者的急迫感,不叫创新,叫转嫁风险。”


    报告厅里安静了一瞬。


    王辰院士看了他一眼。


    答案不华丽。


    但很稳。


    没有因为成果足够耀眼,就急着往人体试验上冲。


    这种克制,在年轻研究者身上并不常见。


    一连十几分钟。


    问题一个接一个。


    算法偏差。


    材料降解。


    动物模型和人体环境的差异。


    伦理审批。


    临床转化成本。


    陆晨没有刻意把每个问题都回答得完美。


    知道的,就直接回答。


    目前没有足够数据的,也明确表示需要继续验证。


    他没有用“理论上应该”“原则上可以”这类模糊词汇给自己找台阶。


    这种坦诚反而让评委的质询速度逐渐慢了下来。


    直到魏长青教授开口。


    “我有一个问题。”


    他的声音不高。


    但一句话出口,其他评委都停了下来。


    魏教授面前放着一叠打印材料。


    最上方那张,正是陆晨算法验证结果的汇总表。


    “你这套脑血管重建算法,六家机构的独立验证结果,我都看了。”


    “平均误差很低。”


    “稳定性很高。”


    “不同设备之间的波动也小得不正常。”


    魏教授抬起头。


    目光透过镜片落在陆晨身上。


    “准确得有些不合理。”


    报告厅里的空气仿佛停了一下。


    这已经不是普通的技术质询。


    而是在质疑数据本身。


    魏教授没有绕弯子。


    “你是一名急诊科医生。”


    “从你的履历看,你过去的主要精力都放在临床抢救、外科手术和急诊体系建设上。”


    “但现在,你拿出了一套成熟度极高的医学影像算法。”


    “而且它的外部验证数据,漂亮得超过了很多专业算法团队数年的成果。”


    (本章未完,请点击下一页继续阅读)第704章让患者承担后果,那不叫创新,叫转嫁风险(第2/2页)


    他停顿了一下。


    “我必须问得直接一点。”


    “这些数据是否经过筛选?”


    “是否剔除过不理想样本?”


    “是否存在美化?”


    最后一句没有说出来。


    但所有人都听懂了。


    造假。


    或者至少是学术包装。


    报告厅瞬间安静。


    工作人员站在墙边,连呼吸都下意识放轻。


    韩志国眉头微微皱了一下。


    他知道魏长青的风格。


    这个老人不是故意针对谁。


    他质疑过院士。


    也质疑过自己带了十几年的学生。


    在魏长青眼里,越漂亮的数据越值得怀疑。


    因为科学研究里,很多时候问题不在结果不够好。


    而在结果好得不像真的。


    只是这个问题放在今天,分量太重了。


    六名候选人的答辩过程都有内部直播画面。


    隔壁观察室内。


    沈牧之、唐玥等人都听到了这段质询。


    唐玥脸色微微一变。


    纪文博则下意识坐直。


    沈牧之的眼中闪过一丝光。


    那不是幸灾乐祸。


    而是一种竞争者面对重大转折时的本能反应。


    如果陆晨无法证明数据可信。


    那么他前面所有耀眼的表现,都可能被这个质疑覆盖。


    临床能力强是一回事。


    学术诚信是另一回事。


    能力越强,造假的后果反而越严重。


    报告厅里。


    陆晨没有生气。


    甚至连表情都没有明显变化。


    他只是看了一眼魏教授面前的材料。


    “魏教授,您的质疑我能理解。”


    魏长青眉头轻轻动了一下。


    他似乎没想到,陆晨第一句话不是反驳。


    陆晨继续道:


    “如果我只看到汇总数据,也会优先怀疑样本筛选和数据偏差。”


    这句话一出,旁边的邱教授抬起了头。


    有意思。


    被人当面质疑造假,不急着自证清白,反而先承认对方的怀疑符合科研逻辑。


    这种反应要么是心态极稳。


    要么是已经疯了。


    从陆晨的状态看,显然不是后者。


    魏长青问:


    “那你怎么解释?”


    陆晨没有立刻开口。


    他将电脑重新接入主屏幕,打开一个加密文件夹。


    “这是六家机构分别提供的独立验证材料。”


    “包括原始影像编号、数据导入时间、算法运行日志、输出结果以及人工复核记录。”


    屏幕上出现六个子文件夹。


    浙大脑科医院。


    军区总医院。


    省人民医院。


    华东神经医学中心。


    西南脑科中心。


    江城市中心医院。


    每个文件夹都有独立数字签名和时间戳。


    陆晨依次点开。


    “六家机构的数据由各自团队保管。”


    “模型验证时采用离线版本,运行结束后自动生成不可修改日志。”


    “所有原始样本均保留,包括算法识别失败和存在明显误差的病例。”


    魏长青打断他。


    “汇总表里为什么没有失败病例?”


    “有。”


    陆晨切换到另一页。


    “第七十二例,严重运动伪影,末梢血管连续性判断失败。”


    “第一百零九例,金属夹闭术后伪影导致局部错误补偿。”


    “第一百五十三例,罕见血管变异,算法将双支血管误判为单支分叉。”


    “这三例都计入误差统计。”


    屏幕上出现对应结果。


    没有隐藏。


    也没有美化。


    三例失败样本甚至被单独标红。
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