第358章大数据：土法联单


    周振华提出的问题，极其现实，甚至可以说直接切中了要害。


    供销社的底子太厚，网点太杂。


    面对不同的消费需求，如果总公司不能做到精准调度，依然是瞎子摸象。


    最后只会被库存拖死。


    李向东和孙明几人全都屏住呼吸，目光齐刷刷聚焦在刘光明身上。


    “周老师，您说的这个问题，归根结底，其实就是信息滞后导致的盲目采购。”


    刘光明语气平稳。


    “要破这个局，就必须在终端和总公司之间，建立一条双向的数据流。”


    “数据流？”


    周振华眉头越皱越紧。


    1992年，国内连寻呼机都还没彻底普及，计算机更是稀罕物件。


    谈什么数据流？


    “光明，你这想法太超前了。”


    李向东连连摇头。


    “难道，要在各网点拉专线配电脑？。”


    刘光明笑了笑。


    “学长，建立数据流，不是非得靠拉网线买电脑。”


    他转身看向黑板，顺手画了一个长方形的纸片。


    “我去学校食堂吃饭，观察了一下打饭的窗口。”


    “每天那么多学生去打饭，包子、油条、豆浆、稀饭，消耗量完全不一样。后厨凭什么第二天能准备得正正好，不浪费也不短缺？”


    苏晓琳愣了一下，下意识回答：“凭经验？”


    “不。”


    刘光明摇了摇头。


    “我看了打饭大妈的操作。”


    “学生递过去饭票，大妈收过来。”


    “但她不是随便丢进一个抽屉，而是旁边放着几个塑料筐。“


    “不同的票，分别扔进不同的筐里。”


    图：90年代北京大学饭票


    图：90年代北京大学菜票


    刘光明顿了顿，继续说道。


    “中午食堂一关门，大妈把几个筐里的饭票一数。”


    “卖了多少个包子，多少碗稀饭，精确到个位数。”


    “下午后厨采购，就直接按着这个数据去进货。”


    这个极其接地气的例子，让在场的几个高材生瞬间明白了什么。


    “你的意思是，分类归档，人工通算？”


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    孙明推了推眼镜。


    刘光明点头。


    “没错。”


    “这就叫联单。”


    “我想呢，总公司在给各家加盟店发货的时候，每一件商品上，都挂上一张带有特定编码的纸质联单。”


    “这个编码，包含这件商品的品类、产地、进价、建议零售价。”


    “网点只要卖出一件商品，收银员就撕下一联存根，放进抽屉。”


    刘光明的语速渐渐加快。


    “每天打烊后，门市部老板只需要做一件事。”


    “把抽屉里的存根拿出来点一遍。”


    “然后，去邮局或者用店里的座机，给总公司打一个长途电话。”


    “电话接通，不需要废话，直接向总公司的信息中枢报送三个核心数据。”


    刘光明竖起三根手指。


    “第一，今天卖得最快、缺口最大的畅销款编码是哪些，要补多少货。”


    “第二，今天放在架子上无人问津的滞销款是哪些。”


    “第三，今天总共进账的总流水是多少。”


    一套完整的闭环操作，被刘光明几句话拆解得清清楚楚。


    孙明张大嘴巴，半天没合上。


    “这就行了？”


    赵少强还是觉得不可思议。


    “打个电话，把存根上的数报上去？”


    “对，就这么简单。”


    刘光明转身看着周振华。


    “周老师，下面不需要电脑，不需要高科技。”


    “只需要用最土的办法，把信息层层往上送。至于处理数据，那是总公司该干的事。”


    刘光明把笔扔回桌上。


    “总公司，确实需要在总部拉几根专线，买上台386电脑，招些接线员。”


    “接线员一边接电话，一边把各地报上来的编码和数量录入电脑。”


    “计算机呢，我可以找人设置好，自动跑出数据。”


    “当天晚上，整个省甚至整个大区的消费画像，就清清楚楚地摆在总公司经理的办公桌上了。”


    “市中心要高档皮鞋，乡镇要化肥农药，缺什么发什么，怎么会盲目调度？”